先定义上下文边界

先列出应用真正需要发送的内容：系统规则、当前任务、必要历史、用户输入和可选资料。为每类内容设定保留条件，并明确哪些信息可以压缩、删除或改写。不要把完整会话、日志或内部提示默认全部转发，否则请求体可能变大，解析和故障定位也会更困难。

可以建立一个发送前记录，包含消息来源、截断原因、摘要版本和剩余预算。假设客服应用只需保留当前问题与最近一次相关答复，就先设计该规则，再用你自己的代表性输入检查遗漏风险。记录实际结果，不要预先声称上下文一定完整或一定有效。

核对协议与配置

使用 NexoToken 的 AI 模型 API 访问能力时，先阅读当前主平台文档，确认认证方式、请求字段、消息角色、内容类型、响应结构和流式协议。不要根据其他服务的字段名称推断兼容性。把配置集中在应用的适配层，业务代码只接收规范化后的输入和输出。

为每个配置项定义可检查的条件，例如必填值存在、角色顺序符合文档、内容编码可处理、超时设置有边界。假设现有应用使用另一种消息格式，先写一份字段映射表，再用脱敏样例检查映射后的请求。若文档与返回结果不一致，应保留原始诊断信息并暂停扩大范围，直到确认当前平台规则。

解析响应与处理流式内容

先把完整响应解析为内部结构，再交给页面或业务逻辑。解析器应区分文本、结束状态、可选元数据和错误对象；遇到未知字段时保持兼容，遇到缺少必需字段时返回明确的可恢复错误。不要把任意响应直接当作最终文本，也不要假定每个分片都能独立显示。

流式处理应维护连接状态、已接收内容和结束标记。假设分片在词语中间断开，应用应先缓存并按协议追加，而不是每次都重新解释完整答复。你可以用本地构造的分片顺序、空分片和提前结束样例运行检查，并记录实际解析结果；这些样例只能验证你的代码路径，不能证明服务端行为普遍如此。

建立有限的失败路径

将失败分为配置错误、认证失败、请求被拒、连接中断、响应格式异常和超时等类别，并为每类定义有限重试条件。只有在请求是否安全、错误是否暂时以及是否会重复产生副作用都清楚时，才考虑重试；否则应停止并给出可操作的人工处理信息。重试次数和等待策略应由配置控制，避免无限循环。

应用应保留关联标识、状态类别、耗时和脱敏后的诊断摘要，同时避免记录凭据、完整敏感输入或不必要的上下文。若使用 NexoToken 的账户平台积分与使用历史核对消耗，应以平台当前文档和账户页面显示为准。假设请求成功但解析失败，先保留原始响应的受控摘要，再让用户重试或检查配置，不要把未知状态误报为成功。

参考资料

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